РАЗРАБОТКА · ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ · ПРОДУКТЫ

Реальный опыт.
Настоящая команда.
Твоя карьера в IT.

Quillon — IT-компания, которая занимается продуктовой разработкой на базе искусственного интеллекта. Ты начинаешь с обучения в команде, постепенно переходишь к работе над живыми продуктами, а к середине программы участвуешь в коммерческих проектах. На выходе — не сертификат, а опыт и портфолио.

Бесплатно · 90 секунд
Набор открыт · осталось 12 мест

Quillon — это два направления

IT-компания на стыке разработки и искусственного интеллекта. Строим продукты и растим специалистов.

🏢

Студия Quillon

Разрабатываем продукты на основе ИИ для бизнеса: чат-боты, умные помощники, мобильные приложения. Наши клиенты получают продукт — участники команд получают коммерческий опыт и оплату.

Клиентские проекты ИИ-интеграции Лендинги Чат-боты
🚀

Стажировка и обучение

Берём людей без опыта в IT и за 12 месяцев помогаем дорасти до уровня Junior: через работу в команде, стажировку на живых продуктах и участие в коммерческих проектах Студии.

3 направления 12 месяцев Реальные продукты Коммерческий опыт
Хочешь узнать больше о наших технологиях и продуктах?  →  Quillon Tech

Технологии, на которых мы строим

Quillon работает на production-стеке: проверенные технологии, которые используются в реальной коммерческой разработке. Наши продукты — не демо-версии; они обслуживают реальных пользователей каждый день.

Backend
Python FastAPI PostgreSQL Redis Docker CI/CD GitHub Actions
Мобильная разработка
Flutter Dart Firebase REST API App Store Google Play
Искусственный интеллект
Claude API RAG-системы ИИ-агенты Промпт-инженеринг
Качество
Pytest Selenium Playwright Allure Автоматизация тестирования
Инфраструктура
Собственные серверы Онлайн-офис Quillon Quillon Meet GitHub CI/CD-пайплайны

Мы не рассказываем про технологии — мы на них работаем. И ты тоже будешь.

Люди, с которыми ты работаешь

Не теоретики из вузов. Разработчики и инженеры, которые строят продукты Quillon каждый день — и ведут команды участников.

АХ
Артур Хайруллин
Основатель и CEO

Предприниматель, разработчик, продуктолог. Запустил Quillon с нуля: от идеи до работающей компании с продуктами, студией и командой. Строит бизнес на стыке образования и AI-разработки. Отвечает за стратегию, продукт и то, чтобы каждый участник получил реальный результат.

ДВ
Дмитрий Волков
CTO / Lead Python

8+ лет в backend-разработке. Строил высоконагруженные системы для финтеха и e-commerce. Архитектор продуктов Quillon: ChatAI, Meet, LMS. Пишет на Python каждый день и знает, чему учить, потому что сам это делает.

АК
Алексей Ким
Lead Flutter

6+ лет в мобильной разработке. 12 приложений в App Store и Google Play, включая продукты с аудиторией 100K+. В Quillon отвечает за мобильную разработку и ведёт Flutter-направление.

МС
Мария Соколова
Lead QA

7+ лет в автоматизации тестирования. Работала в Тинькофф и Яндексе. Строит процессы контроля качества в Quillon и курирует QA-направление. Знает, что отличает хорошего тестировщика от посредственного — и как этому научить.

РГ
Ринат Газизов
ИИ-инженер

Разрабатывает RAG-системы и ИИ-агентов для продуктов Quillon. Ведёт модуль промпт-инженеринга. Если ChatAI отвечает умно — это его пайплайн.

ЕМ
Елена Миронова
Руководитель LaunchPad

9+ лет в HR и рекрутинге в IT-компаниях. Помогла 200+ специалистам получить первый оффер. Знает, что хотят видеть работодатели, и готовит к этому системно — от резюме до финального собеседования.

⚠️ Имена и биографии — шаблоны для утверждения. Заменить на реальные данные перед публикацией.

ИИ — не модное слово. Это то, на чём мы работаем

Quillon — компания, которая строит продукты на основе искусственного интеллекта. Наши сервисы используют те же технологии, что и ChatGPT, — только мы применяем их для решения реальных задач бизнеса. Ты работаешь с этими технологиями с первых недель.

Claude API

Основа наших продуктов

Claude — это ИИ от компании Anthropic (как ChatGPT, только от другого разработчика). Через API ты подключаешь этот ИИ к своему коду: задаёшь ему вопросы, получаешь ответы, встраиваешь в приложения. Ты учишься строить реальные сервисы на базе ИИ.

RAG

Поиск по документам с помощью ИИ

RAG — это когда ИИ не просто отвечает из головы, а сначала находит нужную информацию в твоих документах, а потом формулирует ответ. Ты строишь такие системы для продуктов Quillon: базы знаний, умные помощники, контекстный поиск.

AI Agents

Автономные помощники

ИИ-агент — это программа, которая сама решает, какие шаги предпринять для выполнения задачи. Ты проектируешь таких агентов для продуктов компании.

ИИ-инструменты

Каждый день

Cursor, Copilot, GPT-4 — инструменты, которые помогают писать код быстрее. Плюс бонусный модуль: Промпт-инженеринг (24 часа) — искусство правильно формулировать запросы к ИИ.

Рынку нужны те, кто понимает ИИ. И их катастрофически мало.

Дефицит IT-специалистов в России — от 500 до 700 тысяч человек (Минцифры). Но острее всего не хватает тех, кто умеет работать с нейросетями и искусственным интеллектом.

89 000
новых ИИ-специалистов потребуется в России к 2030 году (Минцифры)
$2.1 млрд
объём российского рынка ИИ в 2025 году — рост 45% за год
+41%
прогнозируемый рост спроса на ИИ-кадры в мире
57 400
ИИ-инженеров в России сейчас — при потребности почти в 3 раза больше

Нейросети уже пишут код, генерируют тексты и управляют бизнес-процессами. Но кто-то должен создавать эти системы, обучать модели и внедрять их в реальные продукты. Именно этим занимается Quillon — и именно этому мы учим.

Пока другие школы преподают программирование «как было», мы готовим специалистов к рынку, который формируется прямо сейчас.

Источники: Минцифры РФ, РБК, hh.ru, исследование «Консоль.Про» 2025

Честные показатели

89 000
ИИ-специалистов потребуется в России к 2030 году — при текущих 57 400 (Минцифры)
6 мес*
до первых коммерческих задач в Студии
от 90К ₽
медианная зарплата Junior Python-разработчика с ИИ-навыками (hh.ru, Москва, 2025)
12 000+
открытых вакансий Python / Flutter / QA на hh.ru прямо сейчас
Почему мы уверены в трудоустройстве выпускников

Не потому что «гарантируем». А потому что цифры рынка говорят сами за себя: по данным hh.ru, на одну вакансию уровня Junior в Python-разработке приходится в среднем 1,7 приглашения на собеседование для кандидатов с опытом — это один из самых низких показателей конкуренции в IT.

80% работодателей в 2025 году оценивают кандидатов по практическим навыкам, а не по дипломам. А дефицит ИИ-специалистов — от 89 000 человек к 2030 году — означает, что рынок физически не может насытиться кадрами с навыками Fine-Tuning, RAG и ML.

Выпускник Quillon выходит не с сертификатом, а с GitHub, портфолио на quillon.dev и коммерческим опытом Студии. Это именно то, что ищут работодатели.

* При условии выполнения программы в срок. Зависит от вовлечённости участника, сложности проекта и рыночной конъюнктуры.

Источники: hh.ru (Индекс HeadHunter 2024–2025), Минцифры РФ (Стратегия развития ИИ), исследование «Консоль.Про» 2025

Продукты, над которыми ты работаешь

Не учебные проекты. Живые продукты с реальными пользователями и production-нагрузкой.

🤖
Quillon ChatAI

ИИ-ассистент для разработчиков на базе Claude API. Backend на Python, мобильный клиент на Flutter, автотесты от QA-команды. Три направления работают над одним продуктом.

Направления: Python · Flutter · QA
📹
Quillon Meet

Платформа для видеоконференций и командной работы — собственная разработка Quillon. Видеовстречи, демонстрация экрана, командные созвоны — всё на нашей инфраструктуре, без зависимости от зарубежных сервисов.

Доступно: meet.quillon.ru · Направления: Python · QA
📚
Quillon LMS

Внутренняя платформа обучения — та самая, на которой ты учишься. Разрабатывается командой Quillon изнутри: ты и используешь продукт, и улучшаешь его.

Направления: Python · Flutter · QA

Не верь на слово. Посмотри сам.

Вот что делают команды Quillon прямо сейчас. Живые продукты, реальные интерфейсы — никаких рендеров и «скоро будет».

Напиши вопрос — и получи ответ от ИИ-ассистента, который построили команды Quillon. Это не заглушка — это рабочий продукт на основе собственной дообученной модели.

Сообщений использовано: 0 / 3 Без регистрации
Quillon ChatAI · Fine-Tuned
Привет. Я ИИ-ассистент Quillon — готов ответить на вопросы о направлениях, программе или IT-карьере. Спрашивай.

Хочешь строить такие продукты?

Подобрать направление →
Backend: Python + FastAPI · ИИ: Fine-Tuned модель Quillon · Мобилка: Flutter · Тесты: Pytest + Playwright

Платформа видеоконференций — собственная разработка Quillon. Создай комнату прямо сейчас, без регистрации и ограничений.

Quillon Meet — интерфейс платформы видеоконференций
Попробовать Meet →
🏥 ИИ-ассистент для клиники

Чат-бот, который отвечает на вопросы пациентов по базе знаний клиники. Дообученная модель + RAG-поиск по документам. Разработка: 3 недели, команда из 4 человек.

Python BackendQA Automation
🛵 Мобильное приложение для доставки

Flutter-приложение с каталогом, корзиной и push-уведомлениями. Одна кодовая база — iOS + Android + Web.

Flutter DevPython BackendQA
🎓 Лендинг + ИИ-консультант

Адаптивный сайт с ИИ-ассистентом, который отвечает на вопросы посетителей и собирает заявки. Модель дообучена на материалах заказчика.

Python BackendQA Automation
📊 Система аналитики на базе ИИ

ИИ-модуль для интернет-магазина: анализирует поведение покупателей, прогнозирует спрос, формирует персональные рекомендации.

Python + MLQA Automation

Это не обещания. Это то, что уже работает. Через 6 месяцев ты будешь строить такие же продукты — в настоящей команде.

Подобрать направление →

Студия Quillon. Реальные клиенты. Реальные проекты.

Менеджеры Quillon находят клиентские проекты — ты участвуешь в их выполнении в составе команды. Коммерческие заказы с дедлайнами и ответственностью перед клиентом.

1

Менеджеры Студии приводят заказы: лендинги, чат-боты, ИИ-интеграции, мобильные приложения.

2

Команды участников выполняют проекты под кураторством старших разработчиков.

3

Клиент получает продукт. Участники получают коммерческий опыт, а по мере готовности — оплату за выполненные задачи.*

Лендинги и сайты Чат-боты и ИИ-ассистенты ИИ-интеграции для бизнеса Мобильные приложения Автотесты и CI/CD

* Оплата проектных задач зависит от сложности проекта, уровня участника и условий конкретного заказа.

12 месяцев — от нуля до Junior с коммерческим опытом

Видеолекции, практические задания, интерактивные модули — и всё это подкреплено командной разработкой на реальных проектах. Ты учишься так, как работают в настоящей IT-компании: со спринтами, code review и релизами.

Формат

Полностью онлайн. Для командной работы — полноценный онлайн-офис на собственной платформе Quillon: рабочие пространства, чаты, видеовстречи, совместная работа с файлами. Задачи ведутся в GitHub. Вся инфраструктура на нашей базе — никакой зависимости от зарубежных сервисов. Любой город.

Нагрузка

Базовый ориентир — 12 часов в неделю. Нагрузка адаптируется индивидуально: если совмещаешь с работой, можно гибко распределить время. Главное — стабильное участие в командных процессах и выполнение задач в срок.

Что включено
Стажировка на продуктах Quillon
Коммерческие проекты Студии
Стартап-проект по твоей идее — лучшие проекты могут получить инвестирование*
Карьерный центр LaunchPad
Dev English (20 часов)
Промпт-инженеринг (24 часа)
ИИ-инструменты: Claude, GPT-4, Cursor, Copilot
Портфолио на quillon.dev/username
Комьюнити выпускников навсегда

* Решение об инвестировании принимается по результатам защиты проекта и зависит от качества продукта и рыночного потенциала.

Ты не просто учишься программировать. Ты учишься создавать ИИ.

Нейросети меняют индустрию. Часть профессий уйдёт — но те, кто создаёт, обучает и внедряет ИИ, будут только востребованнее. Три направления — три пути в профессию, за которой будущее.

Самое востребованное
Python Backend + ML
Серверная разработка, API, базы данных, машинное обучение

Строишь backend-сервисы, работаешь с данными и внедряешь ИИ-модели в реальные продукты. Ты поймёшь, как создаются и обучаются нейросети — изнутри, а не по статьям.

Почему это направление

Python — язык №1 для работы с ИИ. Таких специалистов критически мало — конкуренция среди Junior с ML-навыками в разы ниже, чем среди обычных backend-разработчиков.

PythonFastAPIPostgreSQLRedisDockerClaude APIRAGML
Junior: от 90 000 ₽/мес
12 000+ вакансий на hh.ru
Выбрать Python → Рассрочка от 8 250 ₽/мес
Один код — три платформы
Flutter Dev
Мобильные приложения, веб-приложения и desktop — на одном языке

Разрабатываешь полноценные приложения с нуля. Один язык (Dart), один код — и он работает на iOS, Android и в браузере. Работаешь над продуктами Quillon с реальными пользователями.

Почему это направление

Flutter-разработчиков в России в 3–4 раза меньше, чем iOS/Android-разработчиков. Ты выходишь на рынок, где за тебя конкурируют работодатели, а не ты за вакансии.

FlutterDartFirebaseREST APIWebApp StoreGoogle Play
Junior: от 85 000 ₽/мес
4 500+ вакансий на hh.ru
Выбрать Flutter → Рассрочка от 8 250 ₽/мес
Самый быстрый вход в IT
QA Automation
Автоматизированное тестирование — стабильный спрос, понятная карьера

Пишешь автотесты, строишь CI/CD-пайплайны, обеспечиваешь качество продуктов. С ростом ИИ-сервисов потребность в QA только увеличивается.

Почему это направление

QA Automation — одна из самых недооценённых специализаций в IT. Меньше конкурентов на входе, стабильный спрос. QA-специалист, умеющий тестировать ИИ-системы, — это отдельный уровень ценности.

PythonPytestSeleniumPlaywrightGitHub ActionsAllure
Junior: от 75 000 ₽/мес
6 000+ вакансий на hh.ru
Выбрать QA → Рассрочка от 8 250 ₽/мес

Не онлайн-школа. Компания.

Ты не «на обучении» — ты в команде, которая строит продукты и берёт заказы.

01
Стажировка на продуктах

Работаешь над ChatAI, Meet и LMS — продуктами с реальными пользователями. Официальная стажировка с 37-й недели — строчка в резюме.

02
Стартап с нуля

Каждая команда работает над собственным стартап-проектом: от идеи до MVP и первых пользователей. Лучшие проекты могут получить инвестирование со стороны Quillon.*

03
Студия Quillon

Менеджеры находят коммерческие заказы — ты участвуешь в выполнении и по мере готовности получаешь оплату. Лендинги, чат-боты, ИИ-интеграции.*

04
Воркшопы = коммерческие проекты

Воркшопы в Quillon — не учебные упражнения. Это реальные заказы Студии с дедлайнами, клиентами и ответственностью. Ты учишься, выполняя боевую задачу.

05
ИИ как ДНК

Учишься внутри компании, которая строит ИИ-продукты. Claude API, RAG, ИИ-агенты — не модуль в программе, а ежедневная работа.

06
Карьерный центр LaunchPad

Два этапа подготовки + поддержка после выпуска. Системная помощь с выходом на рынок, а не список вакансий на почту.

07
Кросс-функциональные команды

Backend, Flutter и QA работают вместе — как в настоящей продуктовой компании. Scrum, спринты, code review, daily standups.

08
Dev English

Технический английский встроен в программу: документация, code review на английском, interview English. 20 часов прицельного IT-английского.

09
Низкоконкурентные ниши

Три направления выбраны специально: высокий спрос, дефицит кадров. Flutter + ИИ, QA Automation + ИИ — направления, где конкуренция среди джунов значительно ниже.

10
Портфолио на quillon.dev

Личная страница с проектами, GitHub-коммитами и стеком. Готовое портфолио для работодателя — живой сайт с твоими работами.

11
Комьюнити навсегда

Закрытое сообщество выпускников: нетворкинг, вакансии, обмен опытом. Доступ не заканчивается после выпуска.

Твой путь внутри Quillon

12 месяцев — от нуля до первого оффера

1
Недели 1–8 · Этап 1
Погружение в базу

Осваиваешь язык и инструменты направления. Куратор рядом каждый день. Видеолекции, практика, первые задачи в команде — с первой недели.

2
Недели 9–36 · Этап 2
Работа над продуктом + Студия

Переходишь в кросс-функциональную команду. Работаешь над продуктами Quillon и коммерческими проектами Студии. Спринты, code review, ретроспективы. Начиная с 6-го месяца появляются первые задачи с оплатой.*

3
Недели 37–48 · Этап 3
Стажировка + стартап

Официальная стажировка на продуктах Quillon — запись в резюме. Отдельный этап — работа над собственным стартап-проектом: от идеи до MVP. Лучшие проекты могут получить инвестирование от Quillon.*

4
Финал · Этап 4
Выход на рынок через LaunchPad

Карьерный центр помогает с резюме, готовит к интервью и выводит на партнёров-работодателей. Цель — первый оффер ещё до окончания программы. Поддержка продолжается и после выпуска.

Для кого это работает

Разные точки старта. Один результат: новая профессия в IT.

💼
Менеджер, которому тесно

Ты вырос до потолка: зарплата не растёт, задачи повторяются, перспективы — нечёткие. В Quillon ты за 12 месяцев получаешь новую профессию с конкретным стеком, портфолио и первым коммерческим опытом.

🎨
Дизайнер, который хочет в разработку

Ты уже мыслишь интерфейсами — осталось научиться их создавать. Flutter — идеальный переход: визуальный фреймворк, мобилка + веб из одного кода.

🖥️
Техподдержка, которая хочет глубже

Ты уже внутри IT, но на периферии. QA Automation — логичный следующий шаг: системное мышление у тебя есть, осталось добавить Python и автоматизацию.

🎓
Выпускник вуза без опыта

Диплом есть, а коммерческого опыта нет. В Quillon ты получаешь именно то, что просят в вакансиях: GitHub с реальными коммитами, командную работу и стажировку в резюме.

📊
Бухгалтер в поисках стабильности — но в новой сфере

Ты привыкла к цифрам, отчётности и дедлайнам — и это уже половина навыков разработчика. Python Backend + ML — логичный выбор. Зарплата Junior Python — от 90 000 ₽, а потолка нет.

🌐
Человек из другой сферы

Возраст, прошлый опыт, образование — не имеет значения. Программа рассчитана на старт с нуля. Важно одно: готовность работать и учиться.

Реальные истории выпускников появятся здесь после первого потока.

LaunchPad — карьерный центр, который работает до результата

Не «список вакансий на почту». Системная подготовка, которая даёт тебе несправедливое преимущество на собеседованиях.

Почему LaunchPad работает

Типичный выпускник онлайн-школы выходит на рынок с сертификатом и учебным проектом. Он конкурирует с тысячами таких же. Его резюме выглядит одинаково.

Ты выходишь с другим:

🌐
Реальный портфолио на quillon.dev

Не скриншоты домашек, а живой сайт с проектами, стеком и ссылками на GitHub.

💻
GitHub с коммитами в production-продукты

Работодатель видит, что ты работал в команде над реальным кодом, а не копировал из туториала.

💼
Коммерческий опыт Студии

Строчка «выполнял клиентские проекты» в резюме выделяет тебя мгновенно.

📝
Стажировка в IT-компании

Официальная запись, которую можно проверить. Это не «прошёл курсы».

🤖
Навыки ИИ

Ты работал с Claude API, RAG, ИИ-агентами. Это то, за что компании готовы платить уже сейчас, а специалистов критически мало.

Этап 1: Soft Skills + позиционирование

Вебинары с HR из IT-компаний. Индивидуальное резюме под конкретное направление. Сопроводительные письма. Рекомендательные письма от менторов. Практика самопрезентации и мок-скрининги с HR.

Этап 2: Hard Skills + мок-интервью

Мок-технические интервью 1-на-1 с разработчиками, которые проводят собеседования в реальных компаниях. Видеозапись + детальный разбор. Проработка слабых мест до уверенного прохождения.

После выпуска

LaunchPad продолжает помогать с поиском работы после завершения программы. Мы заинтересованы в твоём результате — это часть нашей репутации.

80% работодателей в 2025 году оценивают кандидатов по практическим навыкам, а не по дипломам.*
* По данным международных исследований рынка ИИ-кадров, 2024–2025.

Инвестиция в карьеру

Программа окупается в первые месяцы работы

от 8 250 ₽ / мес
рассрочка 0% · 24 месяца · без переплат
12 месяцев в команде с практикующими разработчиками
Стажировка на реальных продуктах с 37-й недели
Коммерческие проекты Студии*
Стартап-проект с возможностью инвестирования*
Карьерный центр LaunchPad
Dev English (20ч) + Промпт-инженеринг (24ч)
ИИ-инструменты: Claude, GPT-4, Cursor, Copilot
Портфолио на quillon.dev/username
Закрытое комьюнити выпускников навсегда
Подобрать направление → Бесплатно · 90 секунд

* Условия оплаты и инвестирования зависят от конкретного проекта и принимаются индивидуально.

Нужен ли опыт в программировании?
Нет. Все направления рассчитаны на старт с нуля. Первые 8 недель — полное погружение в основы вместе с куратором. Единственное условие — готовность работать и учиться на реальных задачах.
Сколько времени нужно в день?
Базовый ориентир — около 2 часов в день. Нагрузка адаптируется индивидуально: если совмещаешь с работой, можно распределить гибко. Главное — стабильное участие в командных процессах.
Как проходит обучение — онлайн или офлайн?
Полностью онлайн. Видеолекции, практические задания и командная работа — всё в одном месте. Для коммуникации используем собственный онлайн-офис Quillon, задачи ведём в GitHub. Ты можешь быть из любого города.
Что будет, если не найду работу после выпуска?
LaunchPad продолжает помогать с поиском работы после завершения программы — мы не исчезаем. Мы заинтересованы в результате не меньше, чем ты.
Чем это отличается от Яндекс Практикума и других?
Главное отличие — формат. С первого дня ты в команде. Со временем переходишь к работе над реальными продуктами и коммерческими проектами Студии. К моменту выпуска у тебя — реальный GitHub с коммитами, опыт работы в команде и навыки работы с ИИ.
Можно ли совмещать с работой?
Да. Нагрузка адаптируется индивидуально. Программа требует вовлечения, но большинство участников находят баланс.
Что такое «Студия Quillon» и как я буду зарабатывать?
Студия — B2B-направление Quillon. Менеджеры находят клиентов, которым нужны лендинги, чат-боты, ИИ-интеграции. Ты выполняешь проекты в команде и по мере готовности получаешь оплату. Первые проекты с оплатой появляются начиная с 6-го месяца.*
Что за инвестиция в стартап?
В последнем модуле каждая команда работает над собственным продуктом — от идеи до MVP. По результатам защиты Quillon может инвестировать в лучшие проекты. Интеллектуальная собственность остаётся у команды. Решение принимается индивидуально.
Что такое ИИ и зачем мне это?
ИИ (искусственный интеллект) — это технологии вроде ChatGPT, голосовых ассистентов и умных рекомендаций. В Quillon ты разберёшься, как они устроены изнутри: как создаются нейросети, как обучаются модели и как внедрять ИИ в реальные продукты. Специалисты с такими навыками — одни из самых востребованных на рынке прямо сейчас.

Твой первый шаг — прямо сейчас

Пройди бесплатный тест — узнай своё направление и получи персональный видеоразбор от IT-эксперта.

Подобрать направление → Бесплатно · 90 секунд