Quillon Meet
Видео-встречи прямо в браузере, без аккаунта. Web + нативные приложения на iOS, Android, macOS, Windows.
Аккредитованная IT-студия · лицензия от Министерства образования
Четыре направления, в каждом работа с ИИ-инструментами. Заказы берёшь на бирже студии Quillon Jobs, каждую сдачу проверяет наставник, первые деньги приходят ещё во время учёбы. Опыт в IT для старта не нужен.
Подскажем трек под твой опыт и график · Бесплатно
9 из 10 вакансий для новичка в разработке требуют коммерческий опыт. Учебные проекты этот барьер не проходят. Но дефицит специалистов растёт, и компании готовы брать тех, у кого есть реальное портфолио.
Не хватает IT-специалистов в России прямо сейчас — больше, чем выпускают все школы вместе за год.
открытых вакансий для новичков в Python, Flutter и QA на hh.ru
рекрутеров считают, что навыки и реальные кейсы станут ключевым фактором при найме
медианная зарплата новичка в Python-разработке по данным hh.ru
На одну вакансию для новичка приходит до 32 откликов. Отбор проходит тот, у кого есть коммерческий код и история ревью.
Сертификат — не показатель. HR-ы смотрят на GitHub, pull-requestы, историю коммитов в реальные проекты. Если в портфолио только учебные калькуляторы — резюме не доходит до собеседования.
Проектная практика идёт на реальных продуктах компании — Meet, Quilly ИИ, Campus и Teams, — а не на учебных задачах. Вы работаете в командах, проходите код-ревью у менторов и видите результат своей работы у живых пользователей.
Когда код попадает в продукт
Бот-задачник, мини-парсер, утилита автоматизации. Учишься читать чужой код, делаешь первый PR с код-ревью наставника.
Подвинь ползунок или нажми на месяцВидео-встречи прямо в браузере, без аккаунта. Web + нативные приложения на iOS, Android, macOS, Windows.
ИИ-тьютор для студентов: объясняет код и помогает разобраться в задачах.
Внутренняя обучающая платформа Quillon: уроки, прогресс, проверка домашних заданий менторами. iOS-приложение в App Store.
Корпоративный мессенджер Quillon: каналы, DM, треды, поиск. Web + iOS-приложение.
Вы работаете в репозиториях Quillon Teams, Meet и Campus, которыми пользуются каждый день. Ваши коммиты попадают в эти продукты, и на собеседовании вы показываете историю работы над ними.
Со 2-го месяца идут задачи через Quillon Jobs: боты, парсеры, автоматизации, под ревью наставника. С 3-го твой код попадает в продукты студии. С 7-го месяца начинается проектная практика в команде.
Backend, mobile и QA работают над одним продуктом — спринты, дедлайны, код-ревью. Вы учитесь не только писать код, но и взаимодействовать с командой так, как это устроено в любой реальной IT-команде.
За программой стоит инфраструктура действующей IT-студии: четыре продукта с пользователями, собственные серверы, CI/CD-пайплайны. Вы учитесь на процессах, которые работают каждый день.
Практика построена на задачах студии. Со второго месяца они выдаются через биржу Quillon Jobs, каждую сдачу проверяет наставник. С третьего месяца принятые работы попадают в продукты студии, с седьмого вы работаете над ними в команде. К концу программы в портфолио остаются задачи с историей ревью и коммитов, которые можно открыть и проверить.
Каждый трек выбран по двум критериям: высокий спрос на рынке и дефицит специалистов. Все четыре включают работу с ИИ-инструментами и кросс-командную практику на продуктах Quillon.
Управляешь ИИ и собираешь работающие продукты: ботов, ИИ-агентов, веб-сервисы. Оплачиваемые задачи на бирже Quillon Jobs — со 2-го месяца обучения.
Порог входа в разработку упал — но только для тех, кто умеет управлять ИИ. Учить этому массово ещё не начали.
Серверная часть приложений, работа с данными и внедрение ИИ-моделей в реальные продукты. Python — язык номер 1 для работы с искусственным интеллектом.
Специалистов с ML-навыками критически мало — такой навык выделяет даже новичка на рынке.
Полноценные мобильные приложения: один язык (Dart), один код — и он работает на iOS, Android и в браузере. Flutter-разработчиков в России в 3–4 раза меньше, чем iOS/Android.
Вы выходите на рынок, где за вас конкурируют работодатели, а не вы за вакансии.
Автотесты, CI/CD-пайплайны, контроль качества продуктов. QA Automation — одна из самых недооценённых специализаций в IT: меньше конкурентов на входе, стабильный спрос.
QA-специалист, умеющий тестировать ИИ-системы — отдельный уровень ценности на рынке. С ростом ИИ-сервисов потребность только увеличивается.
Программа рассчитана на тех, кто совмещает с работой: командные спринты с дедлайнами структурируют даже минимальное время.
12 месяцев, 480–600 часов практики и теории. Конкретный срок с понятным результатом.
Скринкасты + практика + вебинары + командная работа. Полностью онлайн, из любого города. Записи доступны 24/7.
10–12 часов в неделю — 2 часа в день. Совмещать с работой реально: командные спринты задают ритм, а не оставляют наедине с мотивацией.
Без технического образования. 80% участников приходят без IT-опыта. Первые 8 недель — полное погружение в основы с наставником.
480–600 часов практики и теории
Python, Flutter или QA
На продуктах Quillon
Задачи под ревью наставника
Команды 4–6 человек
До 500 000 ₽ инвестиций
Помощь до первого оффера
С указанием трека и часов
Без ограничений по времени
ИИ-инструменты встроены в каждый трек. Работаешь с тем же набором, что и команды студии.
Персональная поддержка 24/7
10 дней · 20+ ИИ-инструментов
Работа с ИИ-инструментами
Создание приложений с помощью ИИ
Передовой ИИ-стек
Платформа сама подбирает задачи под твой уровень — с реальных продуктов Quillon и заказов студии. Каждую делаешь вместе с наставником и проходишь у него ревью перед сдачей. Доступ открывается со 2-го месяца — когда ты уже готов к первым реальным задачам.
Quillon Jobs сам находит тебе задачи — с реальных продуктов Quillon и заказов студии. Не нужно искать клиентов на биржах: подходящее по уровню приходит само.
Система видит твой прогресс в программе и предлагает то, что потянешь — от простого парсера до Telegram-бота. Сложность растёт вместе с тобой.
Перед сдачей заказчику работу проверяет наставник — как код-ревью в команде. К клиенту выходишь с уже проверенным решением.
Каждая закрытая задача — коммерческий кейс в портфолио: реальный продукт, реальный заказчик, проверка наставника. Именно это отличает тебя от выпускника обычных курсов.
Quilly — один из ИИ-продуктов Quillon: агенты, которые автоматизируют рутину. На программе ты осваиваешь тот же стек — Claude API, RAG, ИИ-агенты — и собираешь похожих под реальные задачи. Это идёт тебе в портфолио.
Ты осваиваешь тот же подход на программе — автоматизация реальных задач становится твоим навыком и кейсом в портфолио.
Собирает данные из таблиц, формирует сводки и оформляет отчёты в нужном формате.
Анализирует входящие и предлагает варианты ответов в нужном стиле.
Сводные таблицы, фильтрация, поиск аномалий в больших массивах данных.
Структурирует информацию, формирует слайды. Готовый черновик вместо пустого экрана.
Договоры, регламенты — выделяет ключевое и сравнивает версии.
Финал — собственный агент под конкретную задачу: от идеи до работающего решения. Реальный кейс, который показываешь на собеседовании.
С первого дня — в команде 4–6 человек с наставником-практиком. Осваиваете основы языка и инструменты трека. 70% времени — практика. Первые задачи, первый код, первые коммиты.
Работаете на реальном продукте Quillon. Изучаете фреймворки (FastAPI, Flutter, Pytest), базы данных, API и CI/CD. Код-ревью, спринты, вебинары от практиков.
Команды по 10 человек: 6 Python + 2 Flutter + 2 QA. Scrum, daily-созвоны, ретроспективы. Проектная практика на продуктах студии под ревью команды. Код попадает в продукт студии.
Проектная практика на продуктах компании: в портфолио остаётся рабочий код. Стартап как дипломный проект: команда создаёт MVP. Лучший проект получает до 500 000 ₽ инвестиций. Параллельно идёт подготовка к трудоустройству через LaunchPad.
Полноценный стартап: от идеи до MVP с пользователями. Команда из 10 человек создаёт продукт, который можно масштабировать.
Формулируете гипотезу продукта. Анализируете рынок, конкурентов и целевую аудиторию.
Собираете кросс-команду: backend, mobile, QA. Распределяете роли, проектируете архитектуру.
8 недель активной разработки. Серверная часть, мобильное приложение, автотесты — как в реальной компании.
MVP выходит к пользователям: первая обратная связь и первые метрики.
Питч продукта. Демонстрация метрик, бизнес-модели и плана развития.
Системная подготовка к собеседованиям и помощь до первого оффера — без ограничения по времени.
рекрутеров считают, что навыки и реальные кейсы, а не диплом, станут ключевым фактором при найме↗ hh.ru, 2025. LaunchPad готовит вас именно к этому.
Вебинары с HR, индивидуальное резюме под ваш стек, сопроводительные письма, рекомендательные письма от наставников, практика самопрезентации и пробные интервью с HR.
Тренировочные технические собеседования 1-на-1 с видеозаписью и детальным разбором. Проработка слабых мест до уверенного прохождения — без ограничений по попыткам.
3–5 командных проектов + MVP стартапа. Живой сайт, а не скриншоты.
Работодатель видит историю коммитов в реальный продукт. Это не учебный проект.
Строчка «коммерческие задачи на продуктах студии» в резюме редко встречается у кандидата после онлайн-программы.
Проектная практика на продуктах Quillon под ревью команды.
После выпуска остаётся помощь до первого оффера, без ограничения по времени. В IT дефицит специалистов, но вакансию для новичка закрывают не дипломом: на неё до 32 откликов↗ hh.ru, 2025. Кандидат с рабочим портфолио, проектной практикой и коммерческим опытом из этой очереди выходит.
Нет.Но разработчики с ИИ заменят разработчиков без ИИ.
Нейросети не умеют проектировать архитектуру, понимать бизнес-задачу, тестировать продукт и нести ответственность за результат. Они — инструмент. Как калькулятор не убил бухгалтеров, ИИ не заменит разработчиков. Он заменит тех, кто не умеет с ним работать.
ИИ встроен в каждый этап: вы с первого дня работаете с передовыми ИИ-инструментами. Инструменты осваиваются на рабочих задачах продуктов студии. На выходе вы специалист, который умеет и писать код, и управлять ИИ.
Структурные отличия модели Quillon, которые не может повторить ни одна онлайн-школа.
Quillon Teams, Meet, Campus: вы работаете над кодом, который уходит в эти продукты. В GitHub видна история коммитов и ревью.
Со 2-го месяца — реальные задачи через Quillon Jobs: парсеры, боты, автоматизации. С 7-го — проектная практика в команде на продуктах студии.
С 21-й недели — команды по 10 человек: backend, mobile, QA на одном продукте. Scrum, спринты, код-ревью, daily-созвоны — как в реальной IT-команде.
Ваша команда создаёт MVP: от идеи до первых пользователей. Лучшие проекты получают до 500 000 ₽ инвестиций от Quillon. По итогам защиты перед жюри, на условиях договора — не гарантия и не для каждого.
Передовые ИИ-инструменты — не бонусы, а рабочие инструменты с первого дня. Плюс модули: Prompt Engineering и Vibe Coding. Вы выходите как специалист, который умеет и кодить, и управлять ИИ.
LaunchPad: резюме, тренировочные собеседования с видеоразбором, рекомендательные письма от наставников. Без ограничения по времени после выпуска.
Разные точки старта, один результат: коммерческий опыт в IT, портфолио с рабочим кодом и помощь до оффера.
Когда старая работа больше не радует, а IT выглядит как реальный выход.
Текущая работа кормит, но не радует. Смотришь вакансии, читаешь про IT — и не знаешь, с чего начать и как не потерять доход.
Войдёшь в новую сферу с чёткой траекторией — без хаоса и слепых шагов.
Работаешь, стараешься — а цифра в оффере стоит на месте.
В IT рост дохода идёт вместе с ростом навыков. Выстроим путь, где усилия наконец конвертируются в деньги.
Утром уже устал, вечером нет сил ни на что. Ты не ленивый — ты просто там, где тебя не должно быть.
Иногда нужен не отпуск, а другое направление. Поможем найти то, что будет реально заряжать, а не выжимать.
У тебя нет возможности бросить всё и учиться по 8 часов в день. Это нормально.
Программа рассчитана на реальный ритм жизни: занятия вписываются в график, а не требуют его ломать.
Рассрочка 0% на 24 месяца · без переплат
319 ₽ за час программы — дешевле, чем час с репетитором по Python (от 1 500 ₽).
Если не подойдёт — вернём 100% без вопросов. Без мелкого шрифта, без «удержания за обработку».
12 месяцев программы — от 480 часов практики
1 трек на выбор: Python, Flutter или QA
Проектная практика на продуктах Quillon
Доступ к Quillon Jobs со 2-го месяца — задачи под ревью наставника
Стартап как дипломный проект
ИИ-помощник Quilly — поддержка 24/7
LaunchPad: помощь до первого оффера
Модули: Prompt Engineering + Vibe Coding + ИИ-инструменты
Сертификат об окончании программы
Prompt Engineering + Vibe Coding + инструменты нового поколения. Для участников текущего набора — бесплатно.
Не ждёшь окончания программы: берёшь реальные задачи через Quillon Jobs — парсеры, боты, автоматизации. Каждая закрытая — кейс в портфолио.
Нет. Все треки рассчитаны на старт без IT-опыта. Первые 8 недель — полное погружение в основы с наставником-практиком. Единственное условие — готовность работать 10–12 часов в неделю.
Да, программа рассчитана именно на это. 10–12 часов в неделю — 2 часа в день. Записи доступны 24/7. Командный формат со спринтами структурирует время. Совмещать с работой — стандартный сценарий, а не исключение.
Первые 7 дней — полный доступ ко всем материалам и командным процессам. Если решите, что это не ваше — вернём 100% без вопросов. Без мелкого шрифта, без «удержания за обработку». Просто напишите — и деньги вернутся.
Реальные задачи на продуктах Quillon и заказах студии: боты, парсеры, автоматизации, функции и исправления в продуктах студии под ревью наставника. Со 2-го месяца задачи идут через Quillon Jobs. С 7-го начинается проектная практика в команде.
Три критерия: максимум вакансий, дефицит специалистов на рынке, совместимость с ИИ-инструментами. Python — язык номер 1 для ИИ и backend. Flutter — один код на iOS, Android и web, специалистов в 3–4 раза меньше спроса. QA Automation — недооценённая ниша с растущим спросом.
Три ключевых отличия. Первое: работа на продуктах компании (Quillon Teams, Meet, Campus): код уходит к их пользователям. Второе: задачи с биржи студии под ревью наставника. Третье: стартап как дипломный проект с инвестицией до 500 000 ₽.
ИИ не умеет проектировать архитектуру, понимать бизнес-задачу, тестировать продукт и нести ответственность за результат. Он — инструмент. Как калькулятор не заменил бухгалтеров, ИИ не заменит разработчиков. Он заменит тех, кто не умеет с ним работать. В Quillon ИИ встроен в каждый этап — вы выходите как специалист, который умеет и писать код, и управлять ИИ.
Да. LaunchPad включает: индивидуальное резюме, тренировочные собеседования с видеоразбором и рекомендательные письма. Помощь без ограничения по времени после выпуска. А рынок работает в вашу пользу: 57 400 — дефицит IT-специалистов, 12 000+ открытых вакансий, и 75% рекрутеров ставят навыки и кейсы выше диплома (hh.ru, 2025).
Тест занимает 2–3 минуты. Ты узнаешь свой трек, продукт и персональный план. Без оплаты, без обязательств. Сразу после — персональный видеоразбор.
около 3 минут · 11 вопросов · бесплатно