Машинное обучение

NumPy

Библиотека Python для быстрой работы с числами и массивами. Под капотом написана на C, поэтому считает в сотни раз быстрее обычных списков Python.

Пример · python

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr * 2)    # [2 4 6 8 10] — умножение сразу всего массива
print(arr.mean()) # 3.0 — среднее значение

← Весь словарь